眼動追蹤通過紅外光反射原理,測量眼睛的注視點位置或者眼球相對頭部的運動而實現(xiàn)對眼球運動的追蹤,進(jìn)而分析視覺加工特征。ErgoLAB眼動追蹤模塊采用高精度的眼動追蹤元件同步記錄個體的眼動軌跡、視線變化、眼動狀態(tài)等數(shù)據(jù),在多種視覺刺激和環(huán)境下開展人類行為研究。同步記錄如眼部或頭部3D空間位置、注視時間、瞳孔大小、眨眼次數(shù)、眼跳、眼瞼閉合度等數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)能夠吸引人們注意力的因素,了解人們感知其周圍事物的視覺方式以及驅(qū)使人們作出決策的因素,捕獲不受被試者或主試者意識影響的自然反應(yīng),并將這些自然反應(yīng)實時記錄與反饋。
屏幕式高精度眼動儀:高采樣率與高精度數(shù)據(jù)質(zhì)量采集,適用于快速眼動狀態(tài)研究。Glasses可穿戴眼動儀:自然的眼動追蹤系統(tǒng),專為現(xiàn)實環(huán)境的眼動研究而設(shè)計。虛擬現(xiàn)實眼動:將眼動追蹤與VR結(jié)合,在受控的虛擬實驗環(huán)境中開展眼動行為研究。遙測式眼動儀:超薄、便攜式遙測式眼動儀,可方便地在任何場所開展眼動行為研究。便攜式手持設(shè)備臺,高精度眼動數(shù)據(jù)采集,滿足任何移動終端環(huán)境下的可用性測試研究。眼動狀態(tài)分析
標(biāo)準(zhǔn)化眼動處理參數(shù):系統(tǒng)采用I-VT注視點提取算法,通過Velocity Calculator、Merge Adjacent Fixation、Discard fixation deration等一系列參數(shù),精確提取注視點、眨眼、以及眼跳等狀態(tài)。支持原始原始、注視數(shù)據(jù)、注意數(shù)據(jù)的自定義選擇性研究。完整的數(shù)據(jù)分析與導(dǎo)出:支持以Excel或CSV格式導(dǎo)出所有原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。眼動分析指標(biāo)主要包括眼跳次數(shù)、眼跳時間、眼跳幅度、眼跳距離、眨眼次數(shù)、眨眼頻率、總注視時間、平均注視時間、注視次數(shù)、瞳孔直徑等。眼動可視化分析
支持基于2D刺激材料、APP長圖、以及360°圖片/視頻或3D虛擬場景分析;實時監(jiān)測個體在任何環(huán)境刺激中的注意力和行為模式,輸出實時眼動注視點數(shù)據(jù);熱點圖分析:直觀分析個體的視覺重點關(guān)注區(qū)域,并形成可視化熱圖的形式展示結(jié)果;軌跡圖分析:直觀顯示個體的眼動注視順序、每個注視點的停留時長,分析視覺加工機(jī)制;3D圖分析:顯示個體的重點關(guān)注區(qū)域,以3D圖等多種可視化圖形方式展示。AOI統(tǒng)計與序列性分析
支持2D刺激材料(圖片、視頻等)及3D虛擬環(huán)境中的眼動AOI數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析;支持對目標(biāo)物進(jìn)行自動Mapping或手動劃分興趣區(qū),統(tǒng)計輸出多維度的分析指標(biāo);自動AOI序列分析,實現(xiàn)對不同興趣區(qū)的注視順序進(jìn)行序列性編碼與行為分析統(tǒng)計;統(tǒng)計指標(biāo)包括進(jìn)入時間、進(jìn)入前注視次數(shù)、第一次注視的眼動點、注視時間、總訪問時間、平均訪問時間、訪問次數(shù)、總注視時間、平均注視時間、注視次數(shù)、平均注視次數(shù)、第二注視時間、最近鄰近注視點等。原型網(wǎng)頁眼動交互分析
支持針對網(wǎng)頁、原型源代碼內(nèi)容興趣區(qū)的眼動數(shù)據(jù)記錄與分析;支持網(wǎng)頁、原型、圖片及視頻產(chǎn)品自定義繪制興趣區(qū)的眼動數(shù)據(jù)記錄與分析;提供錄屏、視頻及交互記錄等多種實驗數(shù)據(jù)回放方式;支持對虛擬現(xiàn)實空間中興趣物體及興趣區(qū)域的眼動數(shù)據(jù)分析;采用云架構(gòu)技術(shù),支持多被試眼動數(shù)據(jù)同時采集與選擇性輸出。ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步云平臺可人-機(jī)-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析,包括眼動追蹤、生理測量、生物力學(xué)、腦電、腦成像、行為、人機(jī)交互、動作姿態(tài)、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環(huán)境等,為科學(xué)研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)。平臺可完成完整的實驗和測評流程,包括項目管理-試驗設(shè)計-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應(yīng)用-可視化報告,支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團(tuán)體測試和大數(shù)據(jù)云管理。